Die Diagnose von Mundhöhlenkrebs stellt aufgrund oft verspätet auftretender Symptome eine signifikante Herausforderung dar. Eine zeitige Erkennung ist entscheidend, um die Chancen auf Heilung wesentlich zu verbessern. Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) besitzt das Vermögen, durch das Erkennen von Mustern in frühen Anzeichen, die für einen allgemeinen Mediziner möglicherweise unsichtbar bleiben, die Früherkennung zu transformieren. Jedoch müssen bei der Anwendung von KI ethische Bedenken, Datenschutz und Präzisionsfragen sorgfältig berücksichtigt werden. Die fachgerechte Nutzung und Auslegung der KI-Befunde durch qualifiziertes Personal ist für deren Einbindung in den täglichen klinischen Betrieb unerlässlich.

Unser vorrangiges Ziel in dieser Pilotstudie ist die Verbesserung der Zugänglichkeit und Wirksamkeit bei der Früherkennung von enoralen Dysplasien. Telekonsultationen dienen als innovative Methode, die es Patienten ermöglicht, über intelligente Fragebögen auf ihren Smartphones eine vorläufige Einschätzung ihres Gesundheitsstatus zu erhalten. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die mögliche Notwendigkeit weiterer medizinischer Untersuchungen frühzeitig zu erkennen.

In der Pilotphase konzentriert sich unsere Studie auf eine ausgewählte Patientengruppe, die von spezialisierten Zahn-, Mund- und Kieferärzten an die Universitätsklinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie verwiesen wird. Diese anfängliche Gruppe ermöglicht es uns, erste Erfahrungen mit der KI-basierten Lösung zu sammeln und deren Implementierung in der klinischen Praxis zu bewerten. Dabei liegt unser Fokus auf der Erfassung und Optimierung von Schlüsselparametern wie Benutzerfreundlichkeit, diagnostischer Präzision und der Integration in bestehende klinische Prozesse.

Die Erkenntnisse aus dieser Pilotstudie werden als Grundlage für die Entwicklung einer umfangreichen prospektiven Studie dienen, die das Ziel verfolgt, die Anwendbarkeit und Effektivität von KI-unterstützten Telekonsultationen bei der Früherkennung von enoralen Dysplasien eingehend zu bewerten. Durch systematische Tests und Validierung der verschiedenen Aspekte soll ein tiefgreifendes Verständnis für die Möglichkeiten und Limitationen dieser fortschrittlichen Technologie erarbeitet werden.