Innnovation 2023
Im Juni 2023 präsentierten wir auf dem Kongress Dentistry 4.0 weltweit erstmalig unser innovatives Konzept des KI-basierten Dental-Monitorings.
Telekonsultation Reloaded
KI-gestützte Früherkennung von postoperativen Komplikationen: Verbesserung der Ergebnisse und Patientenzufriedenheit nach zahnärztlichen Implantatoperationen
Truppe, M. Ewers, R.
Postoperative Schmerzen und Komplikationen, die im Zusammenhang mit dem Heilungsprozess nach zahnärztlichen Implantatoperationen auftreten, können die Erfolgsquote negativ beeinflussen. Die Patientenzufriedenheit ist eng mit schnellen Reaktionen außerhalb der Sprechzeiten verknüpft. In dieser Studie präsentieren wir ein neuartiges KI (Künstliche Intelligenz)-Werkzeug zur Früherkennung von postoperativen Komplikationen. Dieses Werkzeug stellt eine Weiterentwicklung unserer Forschung über Telekonsultationen an der Universitätsklinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie in Wien dar, die 1997 erstmals international publiziert wurde.
Unser interaktives Kommunikationswerkzeug basiert auf IBM Watson und ChatGPT. Die Interaktion ist über SMS, webbasierten Chat oder WhatsApp möglich. Alle Daten werden verschlüsselt und lokal in einer Open-Source-Datenbank (Nextcloud) gespeichert, ebenso ist die Kommunikation selbst HIPAA-konform gesichert.
Die Patienten werden gebeten, für sieben Tage ihre Schmerzen und Schwellungen auf einer 5-Punkte-Likert-Skala zu bewerten. Zusätzlich wird eine tägliche Freitext-Antwort mithilfe von KI auf medizinisch relevanten Inhalt analysiert, um die tägliche Interaktion abzuschließen. Durch die Auswertung von Trends und Schlüsselparametern kann ein vorgezogener Nachsorgetermin initiiert werden, um postoperative Komplikationen zu minimieren.
Um die Patienten zur täglichen Teilnahme zu motivieren, bietet das KI-Werkzeug präzise Antworten auf Patientenfragen durch einen auf ChatGPT basierenden Gesprächsdialog. Die Antworten beziehen sich jeweils auf die Krankengeschichte des Patienten, die in unserer Open-Source-Nextcloud-Datenbank in der Praxis gespeichert ist. Dadurch wird die postoperative Versorgung verbessert, indem Künstliche Intelligenz zur Analyse von Trends und Bewertung der Qualität von Indikatoren eingesetzt wird.
Der Umfang der Interaktion wird derzeit erweitert, um eine Online-Anamnese mithilfe eines interaktiven Gesprächsdialogs zu ermöglichen, der von Künstlicher Intelligenz gesteuert wird.
Trial Simulation with Virtual Patient Questions
We have generated 50 patient questions, one set as single sentence queries and another as more detailed three sentence versions.
Answer to the first patient question
Literature
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Cascella, M., Montomoli, J., Bellini, V. & Bignami, E. Evaluating the Feasibility of ChatGPT in Healthcare: An Analysis of Multiple Clinical and Research Scenarios. J. Med. Syst.47, 33 (2023)
Sonntagbauer, M., Haar, M. & Kluge, S. [Artificial intelligence: How will ChatGPT and other AI applications change our everyday medical practice?]. Med. Klin. Intensivmed. Notfmed. (2023) doi:10.1007/s00063-023-01019-6
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Goodman, R. S., Patrinely, J. R., Jr, Osterman, T., Wheless, L. & Johnson, D. B. On the cusp: Considering the impact of artificial intelligence language models in healthcare. Med4, 139–140 (2023)
